Elaborazione del linguaggio naturale con Python

La PNL e un settore ampio e multidisciplinare, quindi questo libro puo fornire solo un'introduzione molto generale. Il primo capitolo ha lo scopo di fornire una panoramica delle principali sottoaree e una brevissima idea delle principali applicazioni e delle metodologie utilizzate. La storia della PNL viene brevemente discussa come un modo per metterla in prospettiva. I tre capitoli successivi descrivono in modo piu dettagliato alcune delle principali sottoaree. L'organizzazione si basa su una maggiore "e;profondita"e; di elaborazione, a partire da tecniche relativamente orientate alla superficie e passando a considerare il significato delle frasi e il significato delle parole nel contesto. Ogni capitolo prendera in considerazione la sottoarea nel suo insieme per poi passare a descrivere uno o piu algoritmi campione che affrontano problemi particolari. Gli algoritmi sono stati scelti perche sono relativamente semplici da descrivere e perche illustrano una tecnica specifica che si e dimostrata utile, ma l'idea e quella di esemplificare un approccio, non di fornire un'indagine dettagliata (cosa che sarebbe impossibile nel tempo a disposizione). Tuttavia, altri approcci saranno talvolta discussi brevemente. Il capitolo finale riunisce il materiale precedente per descrivere lo stato dell'arte nelle applicazioni campione. Obiettivi: L'obiettivo del mio libro per gli studenti e quello di: 1. essere in grado di descrivere l'architettura e il design di base di un sistema generico di PNLP "e;shell"e;. 2. essere in grado di discutere le prestazioni attuali e future di diverse applicazioni della PNL, come la traduzione automatica e la risposta via e-mail. 3. essere in grado di descrivere brevemente una tecnica fondamentale per l'elaborazione del linguaggio per diverse sottoattivita, come l'analisi morfologica, l'analisi sintattica, la disambiguazione del senso della parola, ecc. *4. Capire come queste tecniche si ispirano e si relazionano ad altre aree dell'informatica (