Guide pratique d'introduction a la regression en sciences sociales. 2e edition revue et augmentee

Je dois dire mon admiration pour l'important travail de vulgarisation fait par les auteurs. Ce manuel se lit bien. Il est complet. Il s'agit d'une rare introduction en francais a cette methode, pourtant tres utilisee et extremement utile. - Claire Durand, professeure de sociologie, Universit de MontralPtry et Glineau relvent avec brio le dfi de rendre intelligibles avec la plus grande rigueur dans la prsentation des concepts et dans le traitement des donnes, les notions fondamentales de l'analyse statistique un public dont la formation initiale en mathmatiques est lmentaire. Leur recours l'examen visuel des donnes et l'conomie des dmonstrations mathmatiques formelles rendent agrablement intuitif l'apprentissage de la rgression aux tudiants et chercheurs des sciences sociales. - Louis M. Imbeau, directeur de la collection Les concepts mathmatiques sont prsents dans un langage accessible et sont appuys par une abondance d'applications pratiques. Les tableaux et graphiques sont clairs et leur interprtation n'est pas sous-entendue. Un manuel unique en son genre dans une littrature gnralement pauvre sur le plan pdagogique - Michael Lewis-Beck, professeur de science politique, University of Iowa Le Guide devrait tre en mesure de sduire une grande varit d'tudiants de diverses disciplines comme en gnie, en finances, plusieurs disciplines scientifiques et particulirement les tudiants en sciences sociales - Claude Montmarquette, professeur mrite de sciences conomiques, Universit de Montral Face des mthodologies complexes et pourtant d'usage dsormais courant pour ceux et celles qui s'intressent la sociologie et la science politique internationales, le guide est une porte d'entre claire, une rfrence oblige pour franchir le pas pour tout tudiant et acadmique qui voudrait s'initier ou se remettre niveau. Ce guide est unique sur le march francophone - Vincent Tiberj, charg de recherche, CEVIPOF, Sciences-po Paris