Nichtparametrische Analyse longitudinaler Daten

Das Buch richtet sich sowohl an Statistiker und Biometriker in der Praxis als auch an die Anwender, die sich mit den Auswertungsverfahren ihrer Daten und der naheren Beschreibung dieser Methoden beschaftigen mochten. Die Verfahren und Modelle werden anhand zahlreicher Beispiele aus Medizin, Pharmakologie und Forstwissenschaft dargestellt. Aus dem Inhalt: Modelle. Effekte und Hypothesen. Schatzer fur die relativen Effekte. Teststatistiken. Software. Versuchsanlagen fur eine Gruppe. Versuchsanlagen fur mehrere Gruppen. Abhangige Mewiederholungen. Mehrfaktorielle Versuchsanlagen. Zahlreiche Mezeitpunkte. Ausblick und offene Probleme. Orginaldaten. Ergebnisse der SAS-Makros.