Aufbau Einer Genexpressionsdatenbank : Neues Konzept für eine Datenbank zur Speicherung der Daten verschiedener Hochdurchsatzverfahren der Transkriptomik

Die Genomforscher und Mediziner arbeiten heutzutage nicht nur an einzelnen Krankheitsbildern, sondern an krankheitsbergreifenden Mechanismen. Daher werden und wurden Hochdurchsatzverfahren entwickelt, mit deren Hilfe in kurzer Zeit sehr viele Analysen mglich sind. Diese Verfahren erzeugen mit jedem Experiment eine sehr groe Datenmenge. Die Menge der Daten ist dabei exponentiell ansteigend. Die bersetzung dieser Daten in auswertbare Informationen ist die Aufgabe der Bioinformatik, welche in diesem Zusammenhang immer mehr an Bedeutung gewinnt. Damit die Daten ausgewertet werden knnen mssen diese in einer sinnvollen Art und Weise in einer Datenbank hinterlegt werden. Diese Arbeit beschftigt sich mit einem vllig neuartigen Konzept der vergleichenden Transkriptomik. Es konnte hier eine einheitliche Speicherung der Experiment- und Annotationsdaten verschiedener Hochdurchsatzverfahren realisiert werden. Durch die geschickte Informationsspeicherung in Tabellen dieser Datenbank wird es einmal mglich sein, die Daten von verschiedenen Hochdurchsatzverfahren untereinander zu vergleichen.