Meinungsanalyse in Textdaten : Chancen der interaktiven Steuerung des Analyseprozesses

Meinungen beeinflussen uns in unseren alltglichen Entscheidungen. Sie begegnen uns zum Beispiel beim Kauf von Produkten wie elektronischen Artikeln und Bchern oder auch Wertpapieren wie Anleihen und Aktien. Frher wurden diese Kaufentscheidungen mit Familienangehrigen diskutiert, whrend man heutzutage auch auf die im Internet angebotenen Rezensionen Dritter zurckgreifen kann. Bedingt durch die groe Datenmenge sollen hier Techniken der Computerlinguistik und der Informatik eingesetzt werden - bis jetzt aber nur mit migem Erfolg. Oftmals knnen Informationen nur aus dem Kontext heraus aufgelst werden, wodurch das menschliche Weltwissen in den Vordergrund rckt. Dieses kann mithilfe der Interaktiven Steuerung in einen Analyseprozess integriert werden. Durch Korrekturen kann eine Prozessoptimierung erfolgen, welche die Identifikationen von merkmalsbezogenen Meinungen in Textdaten verbessern kann. Diese Arbeit erlutert hierbei die Chancen der Interaktiven Steuerung, wobei untersucht wird, welcher genaue Mehrwert die Verbindung von Mensch und Maschine fr die Analyse von Meinungen hervorbringen kann. Hierzu wurde eine Anwendung entwickelt, welche eine solche Technik einbindet und den Analysten in seiner Prozessoptimierung untersttzt. Dabei werden Herausforderungen und Problemlsungen innerhalb dieses wissenschaftlichen Umfeldes diskutiert und abschlieend evaluiert.