Sistema Supervisor Con Modelos Sbm : Detección y aislamiento de fallas en turbina a gas natural

Debido al constante aumento en los estndares de produccin y calidad, as como las exigencias impuestas por estrictas normativas ambientales y de seguridad, existe en la industria moderna la necesidad de incrementar la eficiencia y complejidad de los sistemas de control asociados. Sin embargo, existen perturbaciones que no pueden ser eficazmente manejadas por los controladores a menos que exista una adecuada caracterizacin del modo de operacin. He ah la necesidad de incorporar sistemas de monitoreo para deteccin y aislamiento de anomalas que pudiesen condicionar el funcionamiento del proceso. En este sentido, el objetivo general de este trabajo es disear e implementar un sistema supervisor en lnea con modelos basados en similitud (SBM) que permita la deteccin y el aislamiento de anomalas en procesos industriales multivariados y en particular, en el caso de una turbina a gas natural.