Mapeamento Digital de Solos Por Redes Neurais Artificiais : Estudo de caso: Bacia Hidrográfica do rio Guapi-Macacu, Rio de Janeiro, Brasil

O mapeamento de solos compreende o delineamento, classificao taxonmica e descrio das caractersticas morfolgicas, fsicas e qumicas dos solos em uma determinada rea, abrangendo informaes tcnicas de cunho interdisciplinar, podendo ser interpretadas para diversas finalidades. Visando aperfeioar os procedimentos tradicionalmente empregados nos levantamentos pedolgicos, utilizou-se conjunto de ferramentas de sistemas de informaes geogrficas e modelagem preditiva para a compreenso das relaes solo-paisagem como subsdio para obteno do mapa de classes solos por redes neurais artificiais (RNA`s). O estudo de caso envolveu a aquisio de base cartogrfica, coleta de informaes in situ, criao de modelos de atributos da paisagem, classificao supervisionada por RNA's, e posterior validao do mapa de solos inferido. A abordagem utilizada se fundamenta nos conhecimentos de gnese e geotecnologias para gerar um mapa de solos de qualidade e carter quantitativo. Os critrios adotados na avaliao do desempenho e definio da arquitetura da rede neural envolveram anlises estatsticas, generalizao das classes preditas e validao atravs de pontos de controle de campo.