Termografia E Intelig ncia Artificial : Reconhecimento de padrões de defeitos em concreto a partir de imagens térmicas estacionárias e redes neurais artificiais

Este trabalho apresenta um mtodo no destrutivo para o diagnstico da integridade subsuperficial de estruturas de concreto utilizando imagens trmicas estacionrias e redes neurais artificiais (RNA). As imagens trmicas utilizadas no estudo foram geradas pelo software Ansys 12, onde foi simulado um bloco com as propriedades equivalentes ao concreto contendo um elemento de alta porosidade representando um defeito em seu interior. Nestas simulaes, as dimenses do defeito foram parametrizadas e o modelo de transferncia de calor adotado foi a Equao de Conduo do calor de Fourier em regime estacionrio sob condies de contorno que estabeleciam um fluxo de calor em uma nica direo. A partir dos resultados obtidos nestas simulaes, campos trmicos em uma das faces do bloco, e da aplicao de tcnicas de processamento de imagens com o software Matlab R2010, foi possvel o desenvolvimento dos algoritmos de localizao do defeito e de coleta de dados para o treinamento das topologias neurais para o reconhecimento de padres de defeito na estrutura de concreto.