Classificacao de Movimentos Humanos Capturados Com Sensor Acelerometro : Reconhecimento de padrões com ênfase em tremores e movimentos do cotidiano

Esta obra corresponde a uma pesquisa, apresentando conceitos relacionados a rea de reconhecimento de padres, dando nfase a tremores e movimentos do cotidiano. O objetivo a captura e classificao de movimentos humanos anormais (tremores, vibraes, espasmos e contraes musculares) e movimentos normais do cotidiano. Pretende-se fornecer alguns resultados para demonstrar a eficincia da utilizao do acelermetro como elemento sensor de movimentos em aplicaes mdicas, bem como a tcnica empregada na elaborao de padres supervisionados. O dispositivo mdulo sensor foi colocado no pulso de voluntrios para a captura dos movimentos objetos de estudo. Um algoritmo de pr-processamento foi elaborado na plataforma Matlab 6.5, o qual extrai as principais caractersticas (algumas inditas) para a composio dos padres. As caractersticas devem refletir a amplitude, intensidade e frequncia de cada movimento. Duas arquiteturas de redes neurais foram utilizadas na classificao final dos dados, uma fuzzy e outra MLP, para a comparao dos resultados.