Automatisierte Generierung Hochauflosender Gelandemodelle : Erarbeitung eines Workflows zur automatisierten Generierung hochauflösender DGM und photorealistischer 3D-Visualisierung

Digitale Gelnde- (DGM) und Oberflchenmodelle (DOM) bilden die Grundlage vieler Anwendungen. Sie werden beispielsweise zur Generierung von 3D-Gebude und Landschaften, von Orthophotos oder zur Visualisierung verschiedener Sachverhalte genutzt. Neben etablierten Methoden wie dem Airborne-Laserscanning lassen sich 3D-Punktwolken aus Luftbildern ableiten. Das dabei verwendete Verfahren zum Auffinden homologer Punkte wird als Matching bezeichnet. Es hat seinen Ursprung bereits in den frhen 1950er Jahren, wird jedoch erst seit wenigen Jahren zur Ableitung digitaler Modelle genutzt. Erst mit der Verbesserung der Qualitt digitaler Luftbilder sowie der Entwicklung zuverlssiger Matching-Algorithmen wurde es mglich, Gelnde- und Oberflchenmodelle mit hoher Genauigkeit und Punktdichte abzuleiten. Eines dieser neuen Verfahren ist das Semi-Global Matching (SGM). Es erlaubt die Zuordnung jedes Bildpixels und generiert damit hochverdichtete 3D-Punktwolken. Im Verlauf der Arbeit wird das SGM unter Verwendung des Anwendungsprogramms MATCH-T DSM der Firma INPHO nher betrachtet und die Ergebnisse ausgewertet. Die Erkenntnisse werden anschlieend auf zwei Untersuchungsgebiete angewendet.