Branch-And-Bound-Techniken Zur L sung Von Bip-Problemen

Studienarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1,0, Martin-Luther-Universitt Halle-Wittenberg (Wirtschaftswissenschaftliche Fakultt), Veranstaltung: Seminar Operations Research, 11 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Reale Entscheidungsprobleme bilden den Hintergrund des Fachgebietes Operations Research" (OR). Die Abbildung dieser Probleme als Modelle und die Entwicklung bzw. Anwendung von Algorithmen zu deren Lsung sind die Hauptaufgaben des OR im weiten Sinne. Dabei ist die lineare Programmierung (LP) ein bedeutendes Teilgebiet des OR. Die betrachteten deterministischen Modelle werden durch den Simplex-Algorithmus, als wichtigstes Verfahren innerhalb der LP, gelst. Im Vordergrund der Modelle stehen allerdings kontinuierliche Entscheidungsvariablen innerhalb linearer Zielfunktionen. In der Realitt hat man es aber oft mit Problemen zu tun, die teilweise (MIP) oder sogar ausschlielich (PIP) mit Hilfe ganzzahliger Entscheidungsvariablen modelliert werden mssen. Die Einplanung verschiedener unteilbarer Produktionsfaktoren ist ein Beispiel dafr. Als Spezialfall der ganzzahligen Programmierung (IP) existiert die binre ganzzahlige Programmierung (BIP). BIP-Modelle beruhen auf binren Entscheidungsvariablen, die man als Ja-Nein-Entscheidungen interpretieren kann. Bei der Lsung dieser Modelle ergeben sich allerdings Probleme bezglich der Komplexitt. Man bentigt deshalb Lsungsverfahren, die sich dieser Problematik annehmen und zu einer mglichst optimalen Lsung in vertretbarer Zeit fhren. Ein mgliches Lsungsverfahren ist der Branch-and-Bound (B&B) Algorithmus, wobei sich zustzlich verschiedene Techniken anwenden lassen. [...]