Wie fair sind Online-Communities fur ihre User? : Explorative Analyse der Zusammenhange einzelner Aspekte von firmeninitiierten Crowdsourcing-Geschaftsmodellen und dem Fairness- und Zufriedenheitsempf

Diplomarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich BWL - Marketing, Unternehmenskommunikation, CRM, Marktforschung, Social Media, Note: Sehr gut, Wirtschaftsuniversitt Wien (Institut fr Entrepreneurship und Innovation), Veranstaltung: Diplomarbeit im Rahmen des BWL Studiums, Sprache: Deutsch, Abstract: Crowdsourcing gilt als Geschftsmodell der Zukunft (BrandeinsOnline 2007). Da jedoch immer mehr Unternehmen die Vorteile derartiger Geschftsmodelle (Ogawa, Piller 2006: 66ff.) erkennen, verschrft sich die Konkurrenz der Community-Betreiber um die beschrnkte, und fr den Erfolg von Crowdsourcing-Geschftsmodellen essenzielle Ressource Mensch" (BrandeinsOnline 2007). Daher stellt sich die Frage, was Online-Crowdsourcing-Communities ihren Teilnehmern offerieren mssen, damit diese an ihrer Community partizipieren? Die vorliegende Diplomarbeit veranschaulicht anhand explorativer Analysen der Online-Communities Threadless, LaFraise und A-better-tomorrow, dass die gerechte Gestaltung der Geschftsmodelle derartiger Communities die Teilnahmemotivation potenzieller User positiv beeinflusst. Fairness ist somit neben den bereits bekannten konomischen, hedonistischen und sozialen Motiven (Walcher, 2007: 150) ein wesentlicher Grund, um sich an Crowdsourcing-Communities zu beteiligen. Darber hinaus kann gezeigt werden, dass die gerechte Ausgestaltung des Geschftsmodells auch die Loyalitt der Mitglieder gegenber ihrer Community positiv beeinflusst. Das Gerechtigkeitsempfinden der User kann durch die Gestaltung des Entlohnungssystems, durch den Umgang mit den Verwertungsrechten der eingereichten Designs sowie durch die transparente Gestaltung des Geschftsmodells, die aktive Einbindung der User in Entscheidungsprozesse und den respektvollen Umgangston innerhalb der Community beeinflusst werden. Nimmt der Community-Betreiber keine Rcksicht auf diese Aspekte und das Fairnessempfinden seiner User, fhrt dies dazu, dass Menschen die Community verlassen und negatives Word of Mout