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Selbstgesteuertes Lernen in der beruflichen Bildung : Eine Analyse der kognitiven und metakognitiven Lernstrategien des Erwerbstatigen
Bok av Christiane Kahl
Studienarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Pdagogik - Berufserziehung, Berufsbildung, Weiterbildung, Note: 1,0, FernUniversitt Hagen (Fakultt fr Kultur- und Sozialwissenschaften), Sprache: Deutsch, Abstract: Der technische und wissenschaftliche Fortschritt hat die Beschftigten fast nahezu aller Branchen in die Dienstleistungs- und Wissensgesellschaft katapultiert: berfllte E-Mailfcher, eine Besprechung jagt die nchste und der Druck zur stndigen Weiterbildung offenbaren sich nicht selten in einem Gefhl der berforderung. Der rapide Wissenszerfall auf der einen und der rasante Zuwachs neuer Informationen auf der anderen Seite ist nur ein Charakter dieser gegenwrtigen gesellschaftlichen Megatrends. Die mittlerweile so deutlich wie noch nie propagierte Forderung nach einem selbstgesteuerten Lernen am Arbeitsplatz ist nur eine konsequente Folge eines berufskulturellen Wandels. Der Erwerbsttige kann den rasanten Wissenswandel nur mit einer permanenten und selbststndigen Erneuerung seines Wissens bezwingen. Eine wichtige Rolle bernehmen hierbei seine Lernstrategien. Die Strategien kognitiver Art dienen der Verarbeitung der Informationsflut. Die metakognitiven Strategien kontrollieren diesen Prozess. Daher soll im Zentrum dieser Arbeit die Frage stehen: ber welche kognitiven und metakognitiven Lernstrategien muss der Erwerbsttige verfgen, um die Anforderungen des selbstgesteuerten Lernens bewltigen zu knnen? Gesttzt wird diese Frage durch die sicherlich gewagte Hypothese, dass der Erwerbsttige, obwohl er Experte auf seinem Gebiet ist, ber Lernstrategien verfgt, die ihm beim selbstgesteuerten Lernen wohl kaum helfen drften. Denn nicht selten wurde er im Laufe seiner Lernbiographie fremdbestimmt unterrichtet; eine Krux, die ihn womglich bei der eigenstndigen Bewltigung des rasanten Wissenswandels bremst.
Diesem Aspekt soll in dieser Arbeit nachgegangen werden. Das anknpfende Kapitel widmet sich den Theorieanstzen zum selbstgesteuerten Lernen