Losung Des Traveling-Salesman-Problems Mittels Monte-Carlo-Simulation Und Simulated Annealing Auf Einem HPC-Cluster

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7 , Universitt Leipzig (Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Simulated Annealing ist eine Monte-Carlo-basierte Metaheuristik, welche durch grundlegende Prinzipien der statistischen Thermodynamik inspiriert wurde. Die vorliegende Arbeit zeigt die Leistungsfhigkeit dieses naturanalogen Verfahrens anhand des Problems des Handlungsreisenden, welches ein bekannter Vertreter des umfangreichen Gebiets der kombinatorischen Optimierung ist. Bei steigender Komplexitt der zu lsenden Probleme wchst die erforderliche Rechenzeit des sequentiellen Algorithmus jedoch enorm an, weshalb anschlieend einige Anstze zur Parallelisierung dieses Verfahrens vorgestellt werden sollen. Das Hauptaugenmerk wird auf die Strategie des Speculative Computation gerichtet sein, da diese Vorgehensweise die zahlreichen Vorteile der seriellen Implementierung mit der Beschleunigung des Berechnungsprozesses in Einklang bringt. Diese Arbeit setzt implizites Wissen ber die Architekturmglichkeiten paralleler Verarbeitung voraus und wird daher nicht nher auf technische Details eingehen.