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Automatisierte Messung Der Batterie-Nutzungszeit Von Mobilfunkgeraten Unter Berucksichtigung Unterschiedlicher Einsatzszenarien : Programmierung zweier Java-Softwares
Bok av Janina Lappe
Diplomarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Rheinische Fachhochschule Kln, Sprache: Deutsch, Abstract: Einleitung
Die T-Mobile International AG ist mit 38,8 Millionen Kunden der grte Mobilfunkanbieter Deutschlands.
Auch wenn sich T Mobile als Dienstleistungsunternehmen versteht, gehrt der Vertrieb von Mobiltelefonen ebenso zu ihrem Geschftsfeld wie die Erbringung von Kommunikationsdienstleistungen.
Die Kundenzufriedenheit ist dabei von hoher Bedeutung. Aus diesem Grund achtet T-Mobile darauf, dass die von ihr angebotenen Mobiltelefone einen mglichst hohen Qualittsstandard erfllen. Dabei ist die Batterie-Nutzungszeit neben anderen Faktoren von groer Bedeutung.
Ein Test der Batterie-Nutzungszeit gestaltet sich schwierig, da der Energieverbrauch in Abhngigkeit zu den genutzten Funktionen des Mobiltelefons unterschiedlich ausfllt. Des Weiteren gibt es bei der Kapazitt der Akkus in der Regel Abweichungen von der Nennleistung, welche auf ihnen abgedruckt ist.
Aus diesem Grund sollen in dieser Arbeit zwei Bereiche bearbeitet werden: Zunchst soll die Batterie-Nutzungszeit von einzelnen Mobiltelefonen im Betrieb messbar gemacht werden. Hierbei kommt es darauf an, wie das Mobiltelefon genutzt wird, daher sollen unterschiedliche Aktivitten oder Zustnde getestet werden knnen. Im zweiten Teil der Arbeit soll die tatschlich nutzbare Kapazitt der Akkus bestimmt werden.
Bringt man die so gewonnenen Ergebnisse miteinander in Verbindung, kann eine realistische Batterie-Nutzungszeit berechnet werden. Hierfr sollen in Zukunft Nutzungsszenarien entwickelt werden, welche das Verhalten unterschiedlicher Nutzer darstellen.
Ziel ist es, Herstellerangaben bezglich der Batterie-Nutzungszeit zu berprfen, besonders energieintensive Funktionen aufzudecken und je nach aktivierten Diensten die "Reichweite" einer Akkufllung prognostizieren zu knnen. Diese Informationen knnen dann beispielsweise ber das Marketing dem Kunden