Robuste Logistiknetzwerke nach biologischem Vorbild

Bok av Hendrik Preis
Diplomarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,3, Universitt Karlsruhe (TH) (Institut fr Frdertechnik und Logistiksysteme), 19 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Logistiknetzwerken liegent ypische Phnomene zu Grunde, die sich auch in anderen Netzwerken, bspw. Kommunikationsnetzen, biologischen oder sozialen Netzen ,wiederfinden. Ziel dieser Diplomarbeit ist eine sowohl qualitative, als auch quantitative Beurteilung, in welcher Form und Umfang Elemente und Methoden aus biologischen Netzwerken zur Effizienzsteigerung klassischer Logistiknetzwerke eingesetzt werden knnen. Im Vordergrund steht dabei die Aussage, dass biologische Netzwerke, wie sie vor allem im Bereich staatenbildender Insektenauftreten, schnell und effizient auf Vernderungen in der nahen Umwelt reagieren knnen, ohne dass das Gleichgewicht des Systems gestrt wird. Wenn dies gilt, knnen die beobachteten Elemente und Methoden einen Beitrag zur Robustheit von Logistiknetzwerken leisten. Den Untersuchungsrahmen bildet ein klassisches Logistiknetz aus dem Einzelhandel, vereinfacht auf drei Produkte, ein Warenverteilzentrum und mehrere Filialen. Es gilt nun, dieses idealisierte Netzwerk aus Kosten-und Sicherheitsaspekten heraus so zu gestalten, dass die Verfgbarkeit des Produkts unter Beachtung sich ndernder Rahmenbedingungen gewhrleistet ist. In einem Imitationsprozess wird ein Steuerungsmechanismus der Resourcenallokation aus dem Bereich der staatenbilden den Insekten beschrieben, auf das betrachtete Netzwerk abgebildet und durch Simulation bewertet. Im ersten Abschnitt wird zunchst das Netzwerk aus der Sicht des Systems betrachtet. Es werden die Elemente des Systems, deren Eigenschaften (Parameter) und die zu beachtenden Restriktionen definiert. Im zweiten Abschnitt wird die Verbindung zwischen den knstlichen Systemen der Logistik und den lebendigen Systemen der Biologie durch die Betrachtung beider Welten als komplexe S