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Vorgehensmodell fur Business Intelligence Projekte am Beispiel des Rational Unified Process
Bok av Markus Gro
Studienarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,3, , Sprache: Deutsch, Abstract: "The essence of management is to make knowledge productive." (Ducker 1993, S.21)
Dieses Zitat vom Managementtheoretiker Peter F. Ducker verdeutlicht, dass die Bereitstellung von vollstndigen und umfangreichen betriebswirtschaftlichen Informationen fr Unternehmen in den letzten Jahren immer wichtiger geworden ist. Zur effektiven und effizienten Unternehmensfhrung bilden auswertbare Informationen mehr denn
je die essentielle Grundlage zur Untersttzung von manageralen Entscheidungsprozessen (Engels 2010, S.1). Im Jahr 1992 wurde daher von William H. Inmon das Konzept des Data Warehouse (DWH) als Basis fr Business Intelligence Systeme (BI) eingefhrt, der
dies folgendermaen definierte: "A Data Warehouse is a subject-oriented, integrated, time-variant,
and nonvolatile collection of data in support of managements
decicisions support process" (Inmon 1996, S.36)
Der Zweck eines solchen Systems ist somit nicht die Erfllung einer spezifischen Aufgabe, wie beispielsweise des Rechnungswesens im Unternehmen, sondern die Modellierung eines spezifischen Anwendungsziels ("subject-oriented") (Engels 2010, S.7f). In diesem
Kontext ist mit "integrated" eine integrierte Datenbasis gemeint, da hierin Daten aus verschiedenen unternehmensinternen und externen Quellen enthalten sind. Zur Zeitreihenanalyse mssen die Daten langfristig (time-variant") gespeichert werden. Eine stabile und
persistente (nonvolatile") Informationsbasis stellt sicher, dass Daten nicht mehr entfernt und gendert werden knnen. Somit bietet das Konzept die ganzheitliche Ausgangsbasis eines umfassenden Management-Informations-Systems (Inmon 1996, S.71). Die zentrale
Einfhrung einer solchen Technologie stellt sicher, dass die bentigten Informationen zeitgerecht in einer entsprechenden Qualitt und am richtigen Ort vorliegen. Es werden hierzu Daten unterschiedlichster Art und Herkunft