Die Bedeutung Von Routinedaten Fur Die Versorgungsforschung. Potentiale Und Limitationen

Studienarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich VWL - Gesundheitskonomie, Note: 1,7, Gottfried Wilhelm Leibniz Universitt Hannover (Institut fr Versicherungsbetriebslehre), Veranstaltung: Krankenversicherung und Gesundheitskonomie, Sprache: Deutsch, Abstract: Das deutsche Gesundheitssystem steht vor einem notwendigen Umbruch. Krankenkassen (KK) und Leistungserbringer sind einem immer greren Druck ausgesetzt, da sie gesetzlich zu einer Gesundheitsversorgung verpflichtet sind, welche bedarfsgerecht, dem allgemein anerkannten Stand der medizinischen Erkenntnisse entsprechend, sowie ausreichend, zweckmig und wirtschaftlich sein soll. Doch die Umsetzung dieser Ziele erschwert sich zunehmend. Die Hauptursache dafr stellt die abnehmende Geburtenrate bei gleichzeitig steigender Lebenserwartung dar. Diese demografische Entwicklung wird zwangslufig dazu fhren, dass der Anteil der jungen, gesunden Erwerbsttigen, welche im Rahmen ihrer Berufsttigkeit fr die Sicherstellung der Versorgung der lteren zustndig sind, immer weiter abnehmen wird und der Anteil der oft von schweren Krankheiten und damit kostenintensiveren Behandlungen betroffenen Rentner immer weiter zunehmen wird. Es ist daher fr die Zukunft entscheidend, dass die vorhandenen Ressourcen des Gesundheitssystems effizienter genutzt und Prozesse optimiert werden. Eine wichtige Rolle wird hierbei der Versorgungsforschung zugeschrieben, welche das Ziel verfolgt, mit wissenschaftlichen Untersuchungen und Forschungen die Kranken- und Gesundheitsversorgung kontinuierlich zu verbessern. Eine mgliche Basis fr diese Forschungen bilden die von der Gesetzlichen Krankenversicherung (GKV) routinemig erhobenen Daten. Da sie jedoch nicht gezielt fr die Wissenschaft ermittelt werden, sondern fr diesen Zweck nur Sekundrdaten darstellen, welche als Nebenprodukt administrativer Aufgaben der Krankenkassen anfallen, muss bei ihrer wissenschaftlichen Nutzung auf Qualitt und Validitt geachtet werden. Im Rahmen de