Unscharfe Daten bei risikobehafteten Unternehmensentscheidungen

Diplomarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 1,0, Leopold-Franzens-Universitt Innsbruck (Institut fr Statistik), Sprache: Deutsch, Abstract: In betriebswirtschaftliche Entscheidungen kann auf zweierlei Weise Unbestimmtheit einflieen: Unternehmerische Entscheidungen sind im allgemeinen in die Zukunft gerichtet und es ist nicht mglich, die Rahmenbedingungen der Umwelt fr die Entscheidung exakt zu prognostizieren. Diese Ausprgung der Unbestimmtheit wird als Unsicherheit bezeichnet. Sofern es zumindest gelingt statistische Gesetzmigkeiten anzugeben, liegt eine Entscheidung unter Risiko vor, andernfalls besteht Ungewiheit. Neben Unsicherheit kommt Unschrfe ins Spiel. Unschrfe beruht im Gegensatz zur Unsicherheit nicht auf Unwissenheit ber zuknftige Ereignisse, sondern leitet sich aus der Problematik der Beschreibung hochkomplexer Sachverhalte mittels simpler Zahlen ab. Zur Beschreibung des Phnomens der Unschrfe wird der Anatz der Fuzzy-Theorie verwendet, der eine Erweiterung mathematischer Operationen auf unscharfe Zahlen ermglicht. Es gibt zahlreiche mathematische Anstze zur Modellierung von Fuzzy-Mengen. Die mathematischen Modelle zur Erfassung von Unschrfe werden auf die Beschreibung von Unschrfen bei betriebswirtschaftlich entscheidungsrelevanten Gren. Insbesondere wird dabei auf zweierlei Problemkreise eingegangen: Einerseits werden die hufig linguistisch umschriebenen weichen" Begriffe der Sozialwissenschaft besprochen, welche zwar eine Nachbarwissenschaft der Betriebswirtschaftslehre darstellt, aber in Entscheidungen ber das Verhalten von Entscheidungstrgern wie auch von Betroffenen (etwa von Kunden bei Absatzentscheidungen) einfliet. Andererseits wird auf Unschrfen im betrieblichen Rechnungswesen eingegangen, welche einerseits auf unscharfe Vorschriften des Handelsrechts zurckzufhren sind, und andererseits auf die Problematik der Abbildung von komplexen Sachverhalten durch eine einzige exakte Zahl; auch unschar