Mise En Oeuvre de M thodes d'Identification Conventionnelles Et Non Conventionnelles

Thse de Master de l'anne 2005 dans le domaine Ingnierie - Gnralits, note: -, , langue: Franais, rsum: Le but de l'identification est la dtermination des paramtres d'un modle partir de donnes exprimentales pour obtenir des comportements identiques entre le systme et le modle tabli . De nos jours, l'volution des moyens de calcul a permis le dveloppement des algorithmes d'identification et leur application avec succs pour diverses applications industrielles. Les techniques d'identification peuvent tre classes en mthodes conventionnelles et non conventionnelles. Les mthodes d'identification conventionnelles sont chronologiquement, les premires techniques utilises pour l'identification des systmes dynamiques. Elles permettent la description d'un systme par un modle mathmatique en se basant, soit sur une analyse thorique, soit sur une analyse exprimentale ou sur les deux. Les mthodes d'identification non conventionnelles, et en particulier, celles qui sont bases sur le concept des Rseaux de Neurones Artificiels (RNA), sont de nos jours de plus en plus utilises. Les RNA sont des approximateurs universels, constitus d'un grand nombre d'units de traitements lmentaires oprant en parallle. Les RNA sont galement connus par leur robustesse au bruit provenant du fait que chaque information est rpartie sur plusieurs neurones la fois. Ce mmoire, qui a comme thmatique la mise en oeuvre de mthodes d'identification conventionnelles et non conventionnelles, est organis en deux chapitres. Dans le premier chapitre, des gnralits sur les techniques d'identification sont prsents. Dans une premire partie, les principales techniques d'identification conventionnelles, rpertories en mthodes non paramtriques et paramtriques sont cits. Dans la deuxime partie de ce chapitre, le concept des RNA est introduit et les diffrentes mthodes d'identification sont mentionnes. Le deuxime chapitre est consacr la mise en oeuvre de deux mt