Intervalldaten und generalisierte lineare Modelle

Da eine direkte prazise Schatzung von Parametern mit Intervalldaten in generalisierten linearen Modellen nicht moglich ist, formuliert Michael Seitz die Intervallschatzungen der Parameter als Optimierungsproblem und schlagt numerische Verfahren vor, um diese zu losen. Die Herausforderung liegt dabei in der numerischen Losung des hochdimensionalen Optimierungsproblems. Dieses wird hier naherungsweise mit einer Kombination aus bekannten numerischen Verfahren fur nicht-lineare Zielfunktionen und heuristischem Vorgehen gelost. Des Weiteren werden fur einige Spezialfalle andere zuverlassigere Verfahren vorgestellt.