Desarrollo de Una Aplicacion de Correlacion Digital : Uso de filtros lineales y no lineales compuestos para el reconocimiento de objetos con Matlab y .Net

Los avances tecnolgicos en el mundo actual nos inclinan al desarrollo de tecnologas automatizadas, capaces de realizar trabajos manuales en poco tiempo y permitiendo ocuparlo en otro tipo de labores o investigaciones. En este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema de reconocimiento automtico de imgenes de organismos planctnicos (SISREC) que permitir la agilizacin de investigaciones en diversas reas biolgicas, ocupando para ello diversos tipos de filtros de correlacin. Se utiliz el poder matemtico de Matlab y la robustez de .Net, interconectados a travs de una librera (dll) generando una aplicacin distribuible. Se muestran los resultados en forma grafica por medio de imgenes as como en formato numrico listo para ser importado a una aplicacin para su manejo estadstico. Se trabaj con 3 filtros lineales (CMF, POF e IF) y un nuevo filtro no lineal compuesto, generado este ultimo en tiempo de ejecucin. Se delimit un umbral de confiabilidad para determinar los lmites de muestreo grfico de resultados superiores al 90%. Se utilizaron 420 imgenes de coppodos correspondientes a 7 especies distintas tanto de hembras y machos, encontrando resultados del 100%