Sistema Bio-Inspirado de Monitoreo de Estabilidad Biologica Acuicola : Modelado híbrido con sistemas multi-agente y workflows automatizados

La industria alimentaria se mueve actualmente desde sus productores alrededor del mundo a travs de cadenas de produccin y distribucin hasta sus clientes o consumidores finales. Estas cadenas son altamente vulnerables a sufrir contaminacin, pueden ser un factor para la propagacin de enfermedades, o ser blanco, aun, del bioterrorismo. En el presente trabajo se propone una metodologa hbrida para el desarrollo de un Sistema de Monitoreo de Estabilidad Biolgica para la Industria Acucola, la cual cumple con el estndar Internacional de Inocuidad ms importante, el ISO 22000. Esta metodologa integra una de las reas ms importantes de la inteligencia artificial, los Sistemas Multi-Agente (SMA), cuyo paradigma de programacin va ms all que otros paradigmas en nivel de abstraccin y versatilidad, donde cada agente se encarga de atender un proceso independiente, as, la conducta combinada de dichos agentes produce, en conjunto, un resultado inteligente.