Redes Neuronales En El Reconocimiento de Imagenes Medicas : Clasificación de mamografías mediante redes neuronales y filtros de imágenes

El cncer de mama es el tumor ms frecuente en la mujer y representa el 31% de los mismos. La tcnica de screening mamario consiste en escanear preventiva y masivamente a toda la poblacin femenina y ha probado reducir el ndice de mortalidad por cncer de mama en por lo menos un 25%. El reconocimiento computacional de patrones en imgenes permite automatizar el procesamiento de grandes volmenes de informacin. El abordaje con sistemas inteligentes para la optimizacin del screening implica encontrar las tcnicas que mejor se adecuen a este tipo de problemas (sistema experto, algoritmos genticos, redes neuronales, sistema inteligente hbrido). La actual tesis abordar el problema utilizando redes neuronales aplicadas a contornos definidos previamente en mamografas para as clasificarlas por probabilidad de haber contrado cncer de mama. Los tumores cancergenos suelen tener bordes menos definidos, por lo que con un preprocesamiento adecuado sobre la imagen y el filtro sobel, que permiti resaltar los bordes, se ha alcanzado una mejora del 85% en la clasificacin del tumor contra un 58% que haban logrado trabajos previos.