Primenenie Kernel-Metodov V Zadache Struktura-svoystvo

Predlozhen metod adaptivnogo opisaniya molekul obuchayushchey vyborki v zadache struktura-svoystvo, osnovannyy na vybore deskriptorov, pozvolyayushchikh ispol'zovat' predvaritel'nye znaniya o strukture soedineniy, a takzhe posledovatel'no uslozhnyat' metod deskriptornogo opisaniya dlya polucheniya bolee podrobnoy informatsii ob ob"ektakh obuchayushchey vyborki. Privedeno opisanie kernel-podkhoda k zadache raspoznavaniya obrazov i ego primenenie k resheniyu zadachi struktura-svoystvo. Pokazana teoreticheskaya obosnovannost' i prognosticheskaya ustoychivost' modeley, postroennykh na osnove kernel-metodov. Razrabotan metod resheniya zadachi struktura-svoystvo, osnovannyy na ispol'zovanii klasternogo analiza na etape poiska funktsional'noy zavisimosti. Privedeny rezul'taty provedeniya vychislitel'nykh eksperimentov na ryade khimicheskikh soedineniy soedineniy s tsel'yu predskazaniya khimicheskikh svoystv i biologicheskoy aktivnosti.