Samonastraivayushchiysya Evolyutsionnyy Algoritm : Gibridnyy samonastraivayushchiysya evolyutsionnyy algoritm optimizatsii dlya otbora informativnykh priznakov

Optimizatsionnye postanovki zadach sushchestvuyut uzhe davno, v nastoyashchee vremya izvestno mnozhestvo klassicheskikh metodov optimizatsii, no chasto v usloviyakh, blizkikh k real'nym, oni stanovyatsya ne primenimy, togda kak evolyutsionnye algoritmy optimizatsii pokazyvayut svoyu vysokuyu effektivnost'. V nastoyashchey rabote issleduetsya primenenie evolyutsionnykh metodov optimizatsii, preodolenie ikh nedostatkov - vysokoy zavisimosti rezul'tata ot kombinatsii nastroek, rassmatrivaetsya reshenie razlichnykh testovykh zadach, a takzhe zadachi otbora informativnykh priznakov po neparametricheskoy modeli.