Novye Metody Povysheniya Tochnosti Prognoznykh Regressionnykh Modeley

V pervoy chasti raboty dano kratkoe opisanie osnovnykh metodov (Tit'ena-Mura-Bekmana, Ektona, Preskotta-Lunda i Kuka) nakhozhdeniya "anomal'nykh" nablyudeniy dlya regressionnykh modeley. Vyyavleny ikh osnovnye dostoinstva i nedostatki. Vo vtoroy chasti raboty predlozheny dva novykh metoda povyshenie tochnosti prognoznykh regressionnykh modeley, osnovannykh na vyyavlenii i posleduyushchey obrabotke "anomal'nykh" i ne dostatochno nadezhnykh izmereniy. Proveden sravnitel'nyy analiz ikh effektivnosti. Dany rekomendatsii po primeneniyu kazhdogo iz rassmatrivaemykh metodov. Takzhe, opisany osnovnye etapy raboty programmnogo prilozheniya, razrabotannogo avtorom na yazyke programmirovaniya Visual Basic for Applications dlya Microsoft Excel dlya realizatsii predlozhennykh metodov.