Neue M glichkeiten Im Umgang Mit Big Data. Eine Kategorisierung Von Nosql-Datenbanksystemen

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,0, Friedrich-Alexander-Universitt Erlangen-Nrnberg (Lehrstuhl fr IT-Management), Sprache: Deutsch, Abstract: Datenanalyse ist kein Phnomen der Neuzeit, welches in der heutigen, stark technisierten, Welt auftritt, sondern war schon immer ein Teil der menschlichen Entwicklung. Was sich im Laufe der Zeit dabei nderte, war die Anzahl der Arten, in denen Daten auftreten knnen, die Menge an Daten und die Geschwindigkeit, mit der neue Daten entstehen. Der Prozess der Datenanalyse war somit permanent starken Vernderungen unterworfen, an die man sich mit neuen Methoden und neuartigen Technologien anpasste. In jngster Zeit werden vermehrt neue Mglichkeiten im Umgang mit groen Datenmengen (Big Data) gesucht und entwickelt. Viele Methoden und Technologien abseits der etablierten SQL-Datenbanksysteme ermglichen das Erfassen, Analysieren und Speichern von beliebig groen und unterschiedlich strukturierten Datenmengen. Die wirtschaftliche Bedeutung von Daten ist inzwischen als sehr gro anzusehen. Daten werden schon neben Arbeitskraft, Ressourcen und Kapital als vierter Produktionsfaktor angesehen. Je nachdem, in welcher Form die Daten vorliegen, sind unterschiedliche Tools notwendig, um die gewnschten Informationen daraus zu extrahieren. Auch die Art der Speicherung und die Zugriffsgeschwindigkeit setzen verschiedene Anforderungen an Datenbanksysteme (DBS). Neben den etablierten SQL-DBS haben sich NoSQL (fr Not-Only-SQL)-Datenbanksysteme (NoSQL-DBS) etabliert, die fr bestimmte Herausforderungen, wie gute Skalierbarkeit, vernetzte Informationen und die Speicherung unterschiedlich strukturierte Daten besser geeignet sind Diese Arbeit beschftigt sich mit der Kategorisierung von NoSQL-Datenbanksystemen. Ziel ist, die Auswahl eines passenden Systems fr die jeweiligen Problemlsungsstrategien durch IT- und Business Entscheider zu erleichtern. Durch eine Literaturanalyse werde