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Die Reputationswirkung von CSR- Kommunikation in Abhangigkeit von Elaboration Likelihood
Bok av Erik Enge
Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Public Relations, Werbung, Marketing, Social Media, Note: 1,0, Friedrich-Schiller-Universitt Jena (Lehrstuhl Grundlagen der medialen Kommunikation und der Medienwirkung), Veranstaltung: Medienwirkung, Sprache: Deutsch, Abstract: In den vergangenen Jahren hat die ffentliche Auseinandersetzung mit sozialen und kologischen Fragestellungen enorm an Bedeutung gewonnen. Dies drckt sich nicht nur durch die gesteigerte politische und ffentliche Auseinandersetzung mit dem Thema Nachhaltigkeit, sondern auch im Konsumverhalten der Verbraucher aus. Die Beliebtheit von Bio- und Fairtrade- Produkten zeigt, dass fr die Konsumenten heute nicht mehr nur die Qualitt oder der Preis eines Produktes relevant sind, sondern die gesamte Wertschpfungskette in die Kaufentscheidung miteinbezogen wird.
Diesen Umstand haben viele Unternehmen erkannt und verfolgen daher seit einiger Zeit unternehmerische Gesellschaftsverantwortung als Teil ihrer Public Relations- Strategie. Unter dem Begriff Corporate Social Responsibility (kurz CSR) versammeln sich hierbei alle freiwilligen unternehmerischen Ttigkeiten, die zu einer nachhaltigen gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Entwicklung beitragen und ber die gesetzlichen Forderungen. Ganz im Sinne des alten PR- Wahlspruchs Tue Gutes und rede darber" zielen CSR- Kampagnen darauf ab, die Einstellung der Konsumenten gegenber den Unternehmen positiv zu beeinflussen. Es wird dabei nicht mehr nur nach dem finanziellen Nutzen eines CSR- Engagements gefragt, sondern als Mglichkeit des Aufbaus oder der Pflege einer guten Unternehmensreputation erkannt. An dieser Stelle stellt sich die kommunikationswissenschaftliche Forschungsfrage: Welchen Einfluss haben CSR-Kampagnen auf die Einstellung derer Rezipienten?
Dieser Frage mchte ich in der folgenden Arbeit mit Hilfe des innerhalb der Persuasionsfoschung populren Elaboration Likelihood Models (ELM) nachgehen. Es soll aufgezei