Knowledge Engineering Fur Betriebliche Expertensysteme : Erhebung, Analyse Und Modellierung Von Wissen

Vorwort Getrieben durch das natrliche Selbstverstndnis des Menschen wurde bereits bei der ersten Begegnung mein Interesse fr eine Forschungsrichtung geweckt, die die informations technische Realisierung einer "Knstlichen Intelligenz" ver folgte. Aus der Auseinandersetzung mit den hierfr elementaren Fragen des Knowledge Engineering resultiert zum einen die Gewiheit, da diese Zielset zung zu den anspruchvollsten, abstraktesten AufgabensteIlungen gehrt. Zum anderen relativiert die Einsicht in die Begrenztheit von Symbolverarbeitungs prozessen das Potential einer maschinellen Intelligenz und liefert so eine Per spektive fr seine rational geleitete, konomische Nutzung. Ziel des vorliegenden Buches ist es, die Grundlagen aufzuarbeiten, die als Wis senserhebung, -analyse und -modellierung die Basis der Gestaltung des Pro blemlsungspotentials von Expertensystemen als derzeit aus betrieblicher Sicht wichtigstes Teilgebiet dieser Informationstechnik ausmachen. Dem interessier ten Forscher und Praktiker soll ein umfassendes Handbuch zum State-of-the-art in diesen Bereichen zur Verfgung gestellt werden, das darber hinaus einen Beitrag zur Etablierung von Knowledge Engineering als eigenstndige Diszi plin leistet. Die aufgezeigte grundstzliche Relevanz von Wissensfragen fr die Wissen schaftsdisziplin Informatik spiegelt den Trend wieder, da Breite und Integra tion von Forschungsrichtungen als inter- bzw. multidisziplinre Anstze derzeit mglicherweise wichtiger sind als eine Verstrkung isolierter Tiefe. Den zahl reichen "Bindestrich-Informatiken" kommt in dieser Hinsicht paradigmatischer Charakter zu.