Der strategische Einsatz eines Data Warehouse-Systems

Bok av Caroline Wilmes
In den letzten Jahren investierten immer mehr Unternehmen immer größere Beträge in Data Warehouse-Produkte. 2002 wurden weltweit 3,7 Mrd. $ für Business Intelligence-Produkte ausgegeben. 2004 wurden allein in Deutschland 1,1 Mrd. EUR in Business Intelligence-Produkte investiert. Dieser Trend bestätigt sich auch in 2007, der Business Intelligence-Markt ist mit 13,7% gewachsen. Bis 2012 prognostiziert das Business Application Research Center (BARC) ein durchschnittliches jährliches Wachstum von 10% bis 12%. Einen derartigen positiven Trend prognostizierte bereits im Jahr 2004 die Umfrage von Cap Gemini Ernst & Young. Dieser Studie war zu entnehmen, dass bei 30% der Befragten das IT-Budget für den Bereich Business Intelligence in den nächsten fünf Jahren ansteigt, bei weiteren 53% bleibt es konstant. Eine weitere Studie der Meta Group bestätigte ebenfalls die Beobachtung, dass es sich bei dem Business Intelligence-Markt um einen inzwischen gereiften Markt handelt, der aber auch in den nächsten Jahren noch große Wachstumspotentiale bietet.Obwohl die Entwicklung des Data Warehouse-Konzeptes schon Anfang der 90er Jahre begonnen hat, ist das Data Warehouse-System noch immer ein aktuelles Thema. Wie lässt sich dieser anhaltende Boom erklären? Zweifellos sind Daten in der modernen Wissensgesellschaft der wichtigste Rohstoff. Daten sind die Grundlage für Informationen und diese bilden wiederum die Grundlage für Managemententscheidungen. Das Data Warehouse-System spielt in der betrieblichen Datenverarbeitung eine zentrale Rolle. Es stellt sich der Herausforderung wachsende Mengen operativer Daten aus unterschiedlichsten Quellen für die unternehmens-, prozess- und kundenübergreifende Unternehmenssteuerung integriert bereitzustellen. Wenn durch einen Data Warehouse-Einsatz die Daten besser genutzt und mehr Informationen erzeugt werden, verbessern sich die Managemententscheidungen. Demnach ist das Data Warehouse-System ein Inputfaktor für ein Unternehmen, dessen Output eine Grundlage für fundierte Entscheidungen bietet.Aufgrund dieser großen Bedeutung, die dem Data Warehouse-Thema beigemessen wird, nimmt das Interesse an einer Erfolgsbewertung des Systemeinsatzes zu. Die Relevanz einer solchen Revision steigt umso mehr bei der Beobachtung, dass nicht alle Unternehmen die Ziele realisieren konnten, die mit den zugehörigen Projekten verknüpft waren. Die Frage nach der Erfolgsbetrachtung und -beurteilung des Data Warehouse-Einsatzes stellt sich daher in vielen Unternehmen und steht im Mittelpunkt dieser Arbeit.