Restauration d'Images Par Une Approche de Deconvolution Aveugle (Da) : Régularisation Anisotrope

Dans cet ouvrage, nous proposons un modle de restauration d'images par une approche de dconvolution aveugle (DA) faisant intervenir la rgularisation anisotrope. Cette rgularisation base sur des EDP non-linaires, prsente l'avantage de prendre en compte de manire explicite la gomtrie locale de l'image. Moyennant certaines hypothses et conditions, ces EDP vont permettre d'assurer un lissage anisotrope sur la solution recherche, qui se traduit par une forte diffusion dans les zones faible gradient (zones homognes de l'image) et une faible diffusion dans les zones fort gradient. L'tendu du modle dans le cas de l'image couleur a t galement trait, en faisant appel au formalisme de la gomtrie diffrentielle des surfaces. Les rsultats exprimentaux sont trs prometteurs en termes d'limination du flou, de rduction de bruit et de prservation de discontinuits.