Un Mod�le Invariant G�n�rique Pour l'Apparence de Cat�gories d'Objets

De nos jours, les approches mergentes pour la reconnaissance des objets sont bases sur les traits locaux invariants. L'approche par apparence locale a permis d'amliorer et d'acclrer considrablement l'identification des objets dans les images et les flux vido. Mthode locale parce que utilise une description locale calcule au voisinage de points d'intrt. La reconnaissance du genre est la dernire tape d'un long processus comprenant l'extraction de points d'intrt, leurs mise en correspondance, la dtection de l'apparence faciale, sa localisation et enfin la classification du genre. Par ce travail, nous proposons un nouveau modle pour dtecter les visages puis reconnatre leur genre. Ce modle est invariant aux transformations gomtriques et photomtriques qui apparaissent frquemment entre les visages pris dans diffrentes conditions. De part le modle propos, l'approche prsente galement une tolrance la variabilit intra-classe des objets visage. Nous nous concentrons sur le problme d'invariance l'clairage et au point de vue tant donn que les visages ont une grande sensibilit lie ces deux types de variations et peuvent compltement changer d'apparence.