Grundger sterkennung Von Diterpenen Aus 13c-NMR Daten Mit Methoden Der K nstlichen Intelligenz

Diplomarbeit aus dem Jahr 1996 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Knstliche Intelligenz, Note: 1,3, Humboldt-Universitt zu Berlin (Unbekannt), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Problemstellung: Die Erforschung und Bekmpfung humaner und pflanzlicher Krankheiten war schon immer ein wesentlicher Bestandteil von Wissenschaft und Forschung. Die Forschung konzentriert sich hierbei neuerdings verstrkt auf natrliche Strukturen, wie sie in Mikroorganismen, marinen Organismen und Pflanzen vorkommen. Die Strukturen in Naturstoffen sind sehr komplex. Die Strukturaufklrung erweist sich als sehr zeitaufwendig und bleibt meistens den Experten vorbehalten. Aufgrund dessen besteht Bedarf fr eine Automatisierung der Strukturaufklrung. Zur Automatisierung der Strukturaufklrung, wurde von der Firma AnalytiConi ein Projekt beim Bundesministerium fr Bildung, Wissenschaft, Forschung und Technik (BMBF) beantragt. Bereits seit den siebziger Jahren werden Anstze verfolgt, die Strukturaufklrung mit Hilfe entsprechender Software teilweise zu automatisieren. Um die hohe Anzahl kombinatorisch denkbarer Strukturen auf die biogenetisch sinnvollen Strukturen reduzieren zu knnen, wird das Konzept der "biogeneseuntersttzten Strukturaufklrung" herangezogen. Naturstoffe zeichnen sich durch ihren biogenetisch logischen Aufbau des Kohlenstoffgerstes aus. Der hier verfolgte Ansatz beschrnkt sich im Vergleich zu frheren Anstzen auf Naturstoffe. In dem beantragten Projekt zur Strukturaufklrung kommen die folgenden modernen Techniken aus dem Bereich der Knstlichen Intelligenz zum Einsatz kommen: assoziatives Lernen (berwachtes Lernen), entdeckendes Lernen (nicht berwachtes Lernen),neuranale Netze. Gang der Untersuchung: Der Inhalt der Arbeit ist in fnf Kapitel untergliedert: Kapitel 1 erlutert Projektstand und Projektziel, Kapitel 2 gibt einen Ausblick auf die chemischen Hintergrnde, Kapitel 3 befasst sich mit einem Suchproblem graphentheoretischer Art. Aus den bekannt