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Moglichkeiten Und Grenzen Fur Den Einsatz Gemischt-Ganzzahliger Planungsmodelle Bei Der Beschaffungsplanung Eines Industriebetriebes
Bok av Frank Hinte
Diplomarbeit aus dem Jahr 1997 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,4, Universitt Hamburg (Unbekannt), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Problemstellung:
Aufgrund der fortschreitenden Globalisierung und der damit verbundenen Zunahme von Konkurrenz auf den Absatzmrkten steigt der Kostendruck auf die einzelne Unternehmung. Als Reaktion auf diese Vernderung hat sich unter anderem die Philosophie des Lean Management entwickelt. Die "schlanke Produktion" fordert den kostenminimalen und zeiteffizienten Einsatz aller Produktionsfaktoren. Nachdem in der Vergangenheit die Rationalisierungspotentiale in der Produktion weitestgehend ausgeschpft wurden, geraten nun die Mglichkeiten zur Optimierung der Materialwirtschaft, in der ein groes Potential zur Kostenreduzierung und Effizienzsteigerung liegt, in den Blickpunkt. In vielen Unternehmen betragen die Materialkosten mehr als die Hlfte der gesamten Herstellungskosten. Die Kapitalbindung in den Lgern ist betrchtlich, so da besonders in Zeiten hoher Zinsstze Liquidittsengpsse entstehen knnen. Die Optimierungsversuche scheiterten bisher jedoch entweder an den - durch die realittsfernen Modellvoraussetzungen bedingten - Unzulnglichkeiten der klassischen Lsungsanstze wie der Andler-Formel oder an der - aus der Komplexitt der Planungsrechnungen resultierenden - Unlsbarkeit der Planungsmodelle. Letzteres trifft besonders auf den Einsatz gemischt-ganz-zahliger Optimierungsmodelle zu. Das Angebot an schneller und leistungsstarker Hard- und Software ermglicht jedoch inzwischen auch die Lsung derartig komplexer Modelle.
Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, Mglichkeiten des Einsatzes gemischt-ganzzahliger Planungsmodelle in der operativen und taktischen Planung der Materialwirtschaft zu beschreiben und die Grenzen derartiger Optimierungsanstze aufzuzeigen. Vorgestellt werden Planungsmodelle bei deterministischen und stochastischen Lagerhaltungsmodellen. Die Lsung der im Verlauf di