Erstellung eines regelbasierten Fuzzy-Entscheidungssystems zur Bonitatsbeurteilung von Unternehmen bei einer Kreditversicherung

Diplomarbeit aus dem Jahr 1996 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 2,0, Rheinisch-Westflische Technische Hochschule Aachen (Unbekannt), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Einleitung: Bei der Allgemeinen Kreditversicherung AG werden monatlich etwa 50.000 Kreditentscheidungen getroffen und etwa 500.000 Limite berwacht. Ein solches Massengeschft lt sich nur zgig abarbeiten. wenn die Ablufe und Prozesse strukturiert sind und eine Untersttzung mit einer geeigneten EDV-Anlage gesichert ist. Der zweite Aspekt sind die Kosten, die im Rahmen der Kreditprfung anfallen. Im Wettbewerb kann nur das Unternehmen bestehen. das seine Kostenstrukturen permanent verbessert. Daraus resultiert ein Zwang zur stndigen Rationalisierung und Automatisierung des Kreditprfungsprozesses. Dazu mu das EDV-gesttzte IL-System zur automatischen Limitfestsetzung bessere Ergebnissse liefern, als es mit Hilfe des jetzigen COBOL-Programmoduls der Fall ist. Da die eingesetzten mathematisch-statistischen Methoden8 bei der Bonittsprfung keine besseren Ergebnisse liefern als die Kreditprfer. mu sich das zu erstellende System an der Vorgehensweise der Kreditprfer bei der Bonittsprfung orientieren. Somit wrde eine Verbesserung des bestehenden Systems bedeuten, da das zuknftige System ein hnliches Entscheidungsverhalten wie die Kreditprfer aufweisen mu. Im Rahmen dieser Arbeit soll ein System zur automatischen Bonittsbewertung erstellt werden. Ziel des zu erstellenden Systems ist es, die Arbeit der Kreditprfer bei der Bonittsprfung nachzubilden. Dazu mu das zu erstellende System Wissen der Kreditprfer, das in umgangssprachlicher Form vorliegt, verarbeiten knnen. Dazu gehrt die Verarbeitung linguistischer Unsicherheit. Unter linguistischer Unsicherheit wird die inhaltliche Unsicherheit oder Undefiniertheit unserer Sprache verstanden. Wrter wie 'durchschnittliche Ertragslage' oder 'gute Zahlungsweise' sind fr die menschliche Kommunikation charakteri