SAP Business Information Warehouse als neue Dimension des Informationsmanagements : Theoretische Grundlagen und praktische Ausfuhrungen an der SAP R/3-Beispielapplikation Konstenstellenrechnung

Diplomarbeit aus dem Jahr 2000 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Westschsische Hochschule Zwickau, Standort Zwickau (Informatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Einleitung: Globalisierung und rasche Marktvernderungen zwingen die Unternehmen, die Qualitt und Quantitt ihrer Informationen zu erhhen. Um heute betriebliche Entscheidungen fllen zu knnen, muss stndig ein aktuelles Bild vom Unternehmen verfgbar sein. Dies ist die Hauptaufgabe eines Business Information Warehouse. Das Business Information Warehouse stellt Daten zur Leitungsuntersttzung des Managements bereit. Fr die Anwender steht an erster Stelle eine einfache Benutzerfhrung, verbunden mit einem Informationsangebot, das verlssliche Rckschlsse auf die betriebswirtschaftliche Situation und die jeweiligen Marktgegebenheiten zulsst. In dieser Diplomarbeit soll die Informationsbereitstellung mit Hilfe des integrierten Berichtswesens dargestellt werden. Dabei werden nicht nur die theoretischen Grundlagen beleuchtet, sondern auch anhand mehrerer praktischer Beispiele die Arbeitsweise des Business Information Warehouse genauer belegt. Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis: I.Die Grundlagen eines Data Warehouse 1Einfhrung in die Thematik2 1.1Grnde fr den Einsatz eines Data Warehouse2 1.2Allgemein4 1.3Geschichtliche Entwicklung7 1.4Betriebswirtschaftliche Entwicklung9 1.5Anforderung an ein Data Warehouse10 2.Der Aufbau eines Data Warehouse12 2.1Hardware12 2.1.1Parallelverarbeitung12 2.1.2Die Laufwerkstechnologie RAID14 2.2Softwarekomponenten und Prozesse eines Data Warehouse15 2.2.1Datenbanksysteme16 2.2.2Prozesse in einem Data Warehouse17 2.2.3Verwaltungswerkzeuge fr das System und die Data Warehouse-Prozesse18 2.2.4Front-End-Werkzeuge21 2.2.5Parallelverarbeitung21 2.3Data Marts22 2.4Sicherheit24 2.5Daten27 2.5.1Anforderungen an die Daten29 2.5.2Interne Daten31 2.5.3Externe Daten32 2.5.4Unstrukturierte Daten34 2.5.5Metadaten34 3.Erstellung und Modellierung