Eine Kritische Auseinandersetzung Mit Bonit tsratingverfahren Zum Zwecke Der Bankbetrieblichen Kreditw rdigkeitspr fung

Diplomarbeit aus dem Jahr 1996 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1, Philipps-Universitt Marburg (Wirtschaftswissenschaften), Veranstaltung: Prof. Dr. Joachim Krag, Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe: Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis: Abbildungsverzeichnis / TabellenverzeichnisIV AnhangverzeichnisV AbkrzungsverzeichnisVI 1.Die zukunftsorientierte Unternehmensbewertung im Firmenkundengeschft als betriebspolitische Notwendigkeit1 2.Anforderungen an eine zukunftsorientierte Kreditwrdigkeitsprfung und das Prognoseproblem bei der Unternehmensbewertung3 2.1Inhalt und Mngel der traditionellen Kreditwrdigkeitsprfung5 2.2Informationsproblem bei der Kreditentscheidung7 2.3Krisenvermeidung durch ursachenbezogene Risikopolitik9 2.4Vorteile und Einsatzmglichkeiten eines Bonittsratingverfahrens10 3.Aufbau des Bonittsratings als gemischtes Verfahren zur Kreditwrdigkeitsprfung12 3.1Maschinelle Analyse von Jahresabschlssen als Grundlage der Bonittsanalyse12 3.1.1Allgemeiner berblick ber die Verfahren der maschinellen Jahresabschluanalyse13 3.1.1.1Diskriminanzanalyse als Hilfsmittel der Bilanzanalyse15 3.1.1.1.1Darstellung der Diskriminanzanalyse und Interpretation ihres Resultates15 3.1.1.1.2Kritische Wrdigung der Diskriminanzanalyse als Instrument der Bilanzanalyse20 3.1.1.2Bilanzanalyse mit Hilfe Knstlich Neuronaler Netze22 3.1.1.2.1Aufbau und Arbeitsweise Knstlich Neuronaler Netze22 3.1.1.2.2Kritische Wrdigung Knstlich Neuronaler Netze24 3.1.1.2.3Fuzzy Set Logic als Weiterentwicklung von Knstlich Neuronalen Netzen25 3.1.1.3Bilanzanalyse mit Expertensystemen25 3.1.1.3.1Aufbau und Funktionsweise von Expertensystemen25 3.1.1.3.2Kritische Wrdigung von Expertensystemen27 3.1.2Grenzen der zukunftsorientirten Jahresabschluanalyse und die fehlende technische Fundierung28 3.2Analyse der qualitativen Faktoren der Unternehmensbewertung30 3.2.1Lnder- und Branchenrisiko30 3.2.2Unternehmensanalyse anhand qualitativer Faktoren31 3.2.2