Localisation Des Objets En Mouvement En 2d/3D : Des Applications de Vidéo Surveillance

Avec la croissance de proccupations concernant la scurit du public et de la route, il est devenu crucial de mettre en place des systmes de vidosurveillance sophistiqus qui permettent de dtecter et de localiser les situations potentiellement dangereuses. Dans ce travail, nous dveloppons une approche automatique qui peut localiser avec prcision et robustesse des objets mobiles dans des scnes de surveillance qui se compose de deux parties principales: la dtection et la localisation. Pour la dtection, un algorithme de soustraction de fond est utilis pour dterminer la prsence ou l'absence d'un objet mobile. Pour la localisation, une nouvelle mthode utilise des modles statistiques localiss bass sur le modle de contour actif. Nous reformulons des nergies de rgion globales de manire local l'aide de petites fentres carres centres sur chaque point qui se trouve dans une mince bande entourant la courbe de niveau zro. Aprs avoir tabli l'approche de base qui peut introduire des amliorations significatives dans la recherche de la localisation visuelle automatique, nous voquons la possibilit d'utiliser une deuxime camera pour obtenir la profondeur des objets.