Analyse Et Caract risation de Textures D Images de T l d tection : Influence de la résolution spatiale et du mode d'acquisition des images sur l'identification texturale

Le prsent ouvrage s'articule autour de trois chapitres afin de cerner la problmatique lie aux textures de deux types d'images de tldtection mode d'acquisition diffrents. Dans le premier chapitre, nous avons dvoil statistiquement la forte corrlation des textures qui sont difficilement identifiables par les mthodes conventionnelles. A cet effet, dans un second chapitre, plusieurs mthodes ont t utilises pour extraire l'information essentielle de chaque texture et de leur attribuer des signatures texturales. Les transformations orthogonales ACI, TKL, TO, ont montres leurs performances pour la dcorrlation des textures. Puis, dans un troisime chapitre, nous avons labor des bancs de filtres linaires texturaux permettant d'identifier sparment les textures des images. Ces filtres sont conus partir de la TKL, des filtres de Gabor et de la TO-MGG. Dans le dernier chapitre, des classifieurs intelligents, connus pour leur robustesse pour rsoudre le problme de la discrimination non-linaire, ont t utiliss. Les rseaux conus sont: FFNN, SVM, QNN. L'valuation de ces mthodes est ralise en termes de taux de classification des textures