Reconhecimento de Objetos Invariante Sob Transformacoes Afins : Baseado na extração de características locais utilizando coeficientes de Fourier de projeções radiais e circulares

O processo do reconhecimento de objetos em imagens digitais uma aplicao bsica da viso computacional e consiste em achar ocorrncias de uma imagem modelo numa outra imagem a ser analisada. O processo pode ter limitaes quando as imagens apresentarem mudanas de posicionamento cmera/objeto ou efeitos fotomtricos. A invarincia a pontos de vista uma qualidade que permite reconhecer um objeto, mesmo que este apresente distores resultantes de uma transformao em perspectiva causada pela mudana do ponto de vista. Uma abordagem baseada na simulao de pontos de vista, chamada ASIFT, foi recentemente proposta no entorno desta problemtica. Nosso objetivo neste trabalho utilizar uma variante da tcnica de simulao de pontos de vista em combinao com a tcnica de extrao dos coeficientes de Fourier de projees radiais e circulares (FORAPRO). Para propor um algoritmo invariante a pontos de vista, e robusto a padres repetitivos e baixo contraste.