Clasificacion Automatica de Placas de Pizarra : Desarrollo de un Sistema Clasificador de Placas de Pizarra mediante Técnicas de Visión Artificial y Machine Learning

La Matemática es una ciencia capaz de adaptarse y aplicarse a una infinitud de problemas reales, de la vida cotidiana. El sector de la industria de la pizarra es un sector con un importante impacto económico para la zona de Galicia (España) y durante su proceso de elaboración, se localiza la fase de clasificación de placas de pizarra de cara a su posterior comercialización. Es este proceso el origen de este trabajo, donde se presenta la Tesis Doctoral de Javier Martínez Torres que desarrolla un sistema clasificador de placas de pizarra automático mediante técnicas de visión artificial y aprendizaje automático. Así, mediante un sistema híbrido 2D-3D láser escáner que extrae la mayor cantidad de información objetiva de las placas de pizarra, y posteriormente de un modelo estadístico de aprendizaje automático, se ha diseñado un prototipo capaz de realizar la clasificación de las placas de pizarra en tiempo real y de un modo objetivo, simulando así el criterio del experto en el área, el cuál es el actual responsable de realizar dicha clasificación.