Mnogoagentnaya Sistema Dlya Poiska I Obrabotki Informatsii

Proveden analiz mnogoagentnykh sistem poiska i metapoiska informatsii v global'noy seti Internet. Pokazano, chto ispol'zovanie mul'tilingvisticheskikh chastotnykh uzkospetsializirovannykh slovarey dlya poiskovykh tekhnologiy v seti Internet povyshaet effektivnost' setevykh poiskovykh servisov kak pri opredelenii urovnya relevantnosti, tak i pri ranzhirovanii informatsii. Predstavlen algoritm obrabotki informatsii dlya opredeleniya urovnya relevantnosti dokumentov v otklike sistemy, chto pozvolyaet proizvodit' otsev nerelevantnykh dokumentov v avtomatizirovannom rezhime. Za schet etogo vremya na obrabotku otklika snizhaetsya na 90% po sravneniyu s ruchnym rezhimom obrabotki informatsii. Predlozhena i realizovana printsipial'no novaya struktura mnogoagentnoy sistemy poiska i obrabotki informatsii, kotoraya vklyuchaet sleduyushchie bloki: interfeysnyy agent; blok poiska informatsii s ispol'zovaniem tematiko-orientirovannykh chastotnykh mnogoyazychnykh slovarey; blok obrabotki informatsii, kotoryy tak zhe ispol'zuet tematiko-orientirovannye chastotnye mnogoyazychnye slovari; blok tematiko-orientirovannogo monitoringa (na osnove profilya pol'zovatelya).