Prediccion de Masas Nucleares Usando Reconstruccion de Imagenes : Reconocimiento de patrones y el algoritmo CLEAN

La descripción correcta de las propiedades nucleares es esencial para ampliar nuestro conocimiento del universo. Entre estas propiedades sin duda alguna la de mayor importancia es la masa del núcleo. Experimentalmente las técnicas existentes en la actualidad son de una complejidad impresionante y han permitido poco a poco el conocimiento sistemático del comportamiento de las masas nucleares como función del número de neutrones y del número de protones. Sin embargo el extender la frontera de la región de núcleos conocidos es cada vez más difícil ya que los núcleos a estudiar son cada vez mas inestables y es mucho más difícil producirlos. Debido a esto es necesario el uso de modelos téoricos para predecir el valor de la masa para núcleos que aun no han sido producidos experimentalmente. De particular importancia es el comportamiento sistemático y suave que tienen las masas en el plano (N,Z). Al graficar el valor de la masa se obtiene una superficie cuyas propiedades son pieza clave para poder predecir las masas nucleares desconocidas. En este trabajo utilizo y analizo principalmente el comportamiento y las propiedades sistemáticas de esta superficie.