Tecnicas de Segmentacion de Imagenes : Segmentación de Imágenes de Cerebro Humano. Un nuevo algoritmo basado en Morfología Matemática

Las Enfermedades Cerebro Vasculares (ECV) se reconocen mundialmente como una de las primeras causas de mortalidad y morbilidad, siendo la causa ms importante en cuanto a la generacin de discapacidades en pacientes adultos de mediana y avanzada edad. En este libro se realiza una revisin del estado del arte actual de Tcnicas de Procesamiento Digital de Imgenes y Reconocimiento de Patrones que han sido aplicadas a la "Segmentacin y Seguimiento de Imgenes en Base de Datos". Se describe adems un nuevo algoritmo para la segmentacin automtica de Hemorragias Intracerebrales Espontneas e Infartos Cerebrales simultneamente en secuencias de imgenes de Tomografa Axial Computarizada del cerebro humano. La implementacin del mtodo propuesto se desarroll en MATLAB versin 7.8.0, y fue validado con xito en un conjunto de datos perteneciente a estudios de pacientes con presencia de Hemorragia Intracerebral Espontnea e Infarto Cerebral. Alcanzando resultados satisfactorios en cuanto a costo computacional, precisin en la deteccin del objeto de inters en el estudio bajo anlisis.