Koevolyutsionnyy Asimptoticheskiy Geneticheskiy Algoritm

V nastoyashchee vremya chasto voznikayut zadachi optimizatsii, kotorye ne mogut byt' resheny s pomoshch'yu klassicheskikh protsedur optimizatsii, chto privodit k neobkhodimosti razrabatyvat' i primenyat' bolee effektivnye i universal'nye metody. V rabote predlozhen novyy geneticheskiy metod resheniya slozhnykh zadach optimizatsii, sochetayushchiy v sebe preimushchestva ryada sushchestvuyushchikh evolyutsionnykh algoritmov i pozvolyayushchiy avtomaticheski nastraivat' bol'shinstvo parametrov geneticheskogo algoritma. Prakticheskaya znachimost' raboty obuslovlena uspeshnym primeneniem razrabotannogo algoritma na real'nykh prakticheskikh zadachakh iz oblastey avtomaticheskogo raspoznavaniya slitnoy rechi i opredeleniya kristallicheskogo stroeniya veshchestva po dannym poroshkovoy difraktsii.