Reconocimiento Automatico de Imagenes de Algas Diatomeas : Búsqueda de un proceso con Matlab, Transformadas de Fourier y Redes Neuronales Artificiales

Las diatomeas son algas unicelulares que se pueden encontrar abundantemente en cualquier mnima masa de agua de nuestro planeta. Dependiendo de la calidad y tipo de dicho agua, existirn unas especies de diatomeas u otras. Por lo tanto, una forma sencilla de saber si una muestra de agua es potable es hacer un estudio de las diatomeas que viven en ella, lo cual es generalmente mucho ms efectivo que analizar qumicamente dicha muestra. Este procedimiento biolgico para diagnosticar la calidad del agua se utiliza cada vez ms en depuradoras de todo el mundo. En este libro desarrollamos un software que automatiza todo este proceso. A partir de una imagen microscpica del alga, el software nos dice cul es su especie, y por lo tanto la calidad del agua en donde la imagen fue tomada. Para ello la imagen se transforma matemticamente en una serie de valores, utilizando diversos mtodos como transformadas similares a la de Fourier. Estos valores se introducen en un sistema de inteligencia artificial realizado con redes neuronales artificiales, el cual finalmente nos informa de la especie reconocida.