Tecnicas Para Interpolar Dados Pluviometricos : Uma aplicação de Redes Neurais Artificiais e Técnicas Geoestatísticas

Compreender e modelar a variabilidade e a distribuio espacial e temporal da precipitao um srio obstculo devido falta de informao ou existncia de falhas nos dados de precipitao, problema esse que pode ser causador de grande incerteza nos processos de estimao dessa varivel. A interpolao de dados dessa varivel permanece sendo uma tarefa complexa, principalmente para regies que apresentem pouca ou nenhuma estao de medio, onde essas lacunas dificultam a elaborao de estudos que buscam compreender a distribuio das chuvas. Deste modo a utilizao de tcnicas de interpolao, surge como alternativa eficaz para se estimar dados de precipitao e modelar as caractersticas no-lineares de distribuio desta varivel, uma vez que a precipitao influencia diretamente nas aes de transformaes scio-ambiental de uma regio.