Indexation D'Objets 3D Par Graphes de Reeb Ameliores : Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur de l'Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de Paris

La rapide avance des technologies numriques a permis d'amliorer les mthodes d'acquisition et de rendu de modles 3D. Les bases de donnes d'objets 3D sont aujourd'hui prsentes dans beaucoup de domaines qu'ils soient ludiques (jeux, multimdia) ou scientifiques (applications mdicales, industrielles, hritage culturel, etc.). La facilit d'acquisition et de modlisation des modles 3D permet de crer de grandes bases de donnes. Cependant il devient difficile de naviguer dans ces bases pour retrouver des informations. L'indexation des objets 3D apparat donc comme une solution ncessaire pour grer ce nouveau type de donnes. Nous prsentons dans cet ouvrage une mthode d'indexation de modles 3D applique aux recherches par similarit de forme et d'aspect dans des bases de donnes d'objets d'art. Nous proposons une reprsentation souple, multicritre et multirsolution que nous nommons graphe de Reeb multirsolution augment. Nous comparons cette approche un ensemble vari de mthodes d'indexation. Elle se rvle tre trs performante pour retrouver les objets de formes similaires et discerner les diffrentes classes de formes 3D.