Compression Des Signaux ECG Par Transformations Polynomiales : Méthodes polynomiales de modélisation des signaux Applications à la compression de l'ECG

La compression des signaux ECG trouve encore plus d'importance avec le dveloppement de la tlmdecine. Notre objectif dans ce livre est d'laborer de nouvelles mthodes de compression des signaux ECG base des polynmes orthogonaux. Nous avons tent une description quasi exhaustive et comparative des algorithmes existants. Nous avons abord par la suite les fondements thoriques des polynmes orthogonaux. Le principe de transformation polynomiale de l'ECG est tudi fond. Les coefficients produits aprs la dcomposition polynomiale sont utiliss pour synthtiser le signal dans la phase de reconstruction. Nos exprimentations confirment que les polynmes de Laguerre et les polynmes d'Hermite ne donnent pas lieu une recomposition satisfaisante, alors que les polynmes de Legendre et les polynmes de Tchebychev engendrent une synthse fidle. Nous concevons un premier algorithme de compression de l'ECG en utilisant les polynmes de Jacobi. Nous avons envisag une association des polynmes de Laguerre et des fonctions d'Hermite pour reprsenter un cycle cardiaque. On obtient un second algorithme de compression spcifique l'ECG, robuste et trs performant.